赣州市水电工培训学校

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近日,Mobile World Live,Light Reading,Capacity等三家国际知名媒体发布题为《发掘5G时代海量数据巨大商机》的采访稿,专访华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰博士(Dr. Peter Zhou)。

周跃峰博士在采访中介绍了华为在数据存储、处理和分析,打造智能数据基础设施方面所取得的 新进展和战略思考,并分享了数据管理自动化在数据价值变现中的重要作用。以下为采访的翻译稿,分享给大家。

问:5G时代,随着数据量的激增,数据存储和处理将如何应对新的机遇和挑战?

周跃峰:自2019年起,全球5G网络建设如火如荼。全球数十家顶级电信运营商宣布5G商用,将引入自动驾驶、智能制造、智能医疗、沉浸式现实等多种新型业务。随着这些业务的兴起与不断增长,预计2025年全球数据量将从2018年的33ZB快速增长到180ZB。传统的IT基础架构将面临海量数据存储、低时延、实时处理等要求带来的挑战。

我们把运营商所有的数据分为三大类:生产交易数据、海量视频数据、以及边缘数据。每类数据都有其自身的特点,对存储和处理的要求也不尽相同。生产交易数据要求企业选用 高性能和可靠性的基础架构。海量视频数据需要有规模性经济效应的解决方案。边缘数据的存储和处理非常特殊,需要集成化的操作、维护和交付能力。因此,对不同的场景,数据的存储和处理策略各不相同。这也正是为什么我们需要不同的技术来满足多样化的业务需求。

问:当前,随着数据驱动型经济大步向前迈进,企业需要采取哪些措施来应对数据洪流呢?

周跃峰:我们正处于第四次工业革命的中期,这是一场智能革命,将推动各行业向数字经济转型。在这样一个数字经济世界,除了土地、劳动力和资本等传统生产要素外,数据是决定性的资产。我们可以用石油作类比,它为各行各业提供了所需燃料,大到工厂,小到零售,并带来了我们日常生活中使用的各种生活用品。然而,数字经济中的数据将更具影响力。但是,日常所产生的数据只有不到2%被存储下来,而这些存储下来的数据中,真正被使用的不到10%。

企业需要采取两大措施来保持竞争力。第一个是保存企业价值链中生成的所有数据。第二个是确保数据可以跨组织流动。华为希望能够与各个企业紧密合作,共同建立适用于企业当前以及未来发展的数据基础设施,来实现高效数据存储和处理的目标。

问:华为是如何实现数据存储、处理、与分析的融合,从而打造智能高效的数据基础设施?

周跃峰:从传统角度来看,企业的数据存储和数据分析是相互独立的。但是随着数据量的不断增加,数据处理对敏捷性和速度的高要求都给现有基础设施带来了巨大的压力。那么,将数据存储和分析有机的结合,便形成了我们所说的智能数据基础设施。

具体而言,首先,在全新架构中,数据存储和处理之间的数据迁移大幅减少,数据的存储与处理可以在同一套硬件中统一管理与执行。其次,采用人工智能(AI)来应对激增的数据,从而帮助企业提升系统性能,更好的利用数据生产价值。

此外,开放的数据基础设施能够让企业在融合系统和现有的IT资产之间建立连接。长期以来,华为坚持“平台+生态系统”战略,融合数据平台也不例外。通过技术开放、业务合作、和产业共建,华为与合作伙伴以及客户携手建立了性能更高、可靠性更强、成本更低、且无人值守的,满足全生命周期管理要求的5G时代数据基础设施。

问:华为对不断扩张的全闪存市场有何期许与展望?

周跃峰:全闪存存储能够给客户带来巨大的收益与价值。与传统的机械磁盘阵列相比,它更快、性价比更高、且更稳定。举个直观的例子,恒生电子证券交易中心采用华为的OceanStor全闪存存储解决方案之后,其系统支持的交易数量从每秒60,000个提高到了每秒120,000个。

虽然一些企业很早就采用了闪存系统,但机械硬盘依然在被大量的企业使用。这样一来,新一代存储技术所带来的新商机也与之擦肩而过。

华为在全闪存阵列上注入了巨大的心血,因为全闪存技术明显优于传统技术,其能够带来的价值不可估量。

再举个简单易懂的例子,我们的全闪存系统可以做到8个存储控制器中即使7个发生故障,仍然能够确保业务连续不中断。我们坚信我们的全闪存能够普惠企业与客户,这也正是我们鼓励客户将存储系统升级到全闪存的主要原因。

行业数据显示,2019年,全闪存阵列的市场份额增长了14%以上。华为在该领域的销售增长远远超过行业平均水平,2020年的增长将至少达到50%。

问:随着数据量的持续增长,分布式存储逐步扩展,华为如何看待分布式存储市场的发展?

周跃峰:我们能够清晰的看到分布式存储应该是高度可扩展,并且极具性价比的。一方面,它应该能满足在同一系统中保存大量数据的业务诉求。另一方面,解决方案应该是有很高性价比的,企业可以专注于为客户创造价值。综合这两方面的考虑,华为开发了具有业界 高密度的分布式存储方案,帮助客户可以将其存储的每字节成本降低20%。大数据存储的存算分离同样也可以节约成本。新加坡一家领先的互联网公司通过采用华为存算分离解决方案,将总体拥有成本降低了40%。

问:华为在边缘数据基础设施方面,有什么样的举措呢?

周跃峰:在5G时代,0.1ms的超低业务实时处理时延和99.9999%的超高可靠性成为企业核心应用的主要诉求。数据存储和处理需要更靠近生成数据的物理位置。边缘数据基础设施变得更加重要。在这个大背景下,边缘节点的部署将呈指数级增长,在短短几年内,整个市场将突破数十亿美元。华为FusionCube一站式交付解决方案,简单又智能,其数据计算和存储功能即插即用,充分满足企业核心应用的超高性能数据存储和处理需求。

问:自动化数据生命周期管理将如何改变企业和客户的运作方式?华为在这方面有什么样的举措呢?

周跃峰:借助全生命周期数据管理系统(DMS),企业客户可以用 少的人工干预来管理其数据基础设施。DMS提供了数据基础架构规划、部署、上线、维护、以及优化的能力,可帮助客户提升系统可靠性,减少运营支出。

我们的目标是逐步实现无人值守的数据基础设施。以自动驾驶作为类比,它具有五个自动化等级。在第三级,汽车本身可以承担驾驶的大部分工作,但驾驶员必须保持警惕并准备好随时参与控制。借助DMS,我们希望数据基础设施也能达到类似的三级自动化管理水平。

问:2020年,华为存储产品系列是否有重大变化?

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