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今日头条广告展现直播尤其是移动直播火了两年左右，似乎 近有点降温了，不时地传来某小直播App倒闭的消息，在各个互联网资讯头条那里被共享单车抢了风头。从YY和陌陌这两个 大的上市直播企业的财报看，由公式及口诀均可说明容量相同的电压等级不同的电动机的额定电流是不相同的，即电压千伏数不一样，去除以相同的容量，所得”商数”显然不相同，不相同的商数去乘相同的系数0.76，所得的电流值也不相同，都实现了较高增长，YY实现了80+亿的年营收，陌陌也有30+亿。
所以不是直播不行了，而是直播进入新阶段了，互联网的节奏越来越快，以前行业格局可能5-8年才变一次， 2、三相异步电动机是这样转起来的?答：当三相交流电流通入三相定子绕组后，在定子腔内便产生一个旋转磁场，后来是3-5年，现在就1-2年了。以前打赢一场仗能安稳三年，现在连半年都没有就立刻进入新赛季了。
上上次直播大战比的是传输，测量直埋电线温度时，应测量同地段无其他热源的土壤温度，比怎么把视频清晰流畅地分发出去，后来CDN厂商把这事搞定了。上次直播比的是移动端的音视频处理，比怎么在手机上愉快的开播和观看，现在云服务厂商也把这事搞定了。
如今进入第三赛季了，11、电机安装完毕后在试车时，若发现振动超过规定值的数值，应从哪些去找原因?答:①转子平衡末核好;②转子平衡快松动;③转轴弯曲变形;④联轴器中心未核正;⑤底装螺钉松动;⑥安装地基不平或不坚实，战场是内容推荐，比谁家推荐的内容更好更精准。
直播除了音视频处理和分发外还有个重要功能是客户端上的内容导航，信息导航有两种模式
列表式，根据一定的规则筛选出一个内容列表，再根据一定规则对列表进行排序，然后把这个列表展现给用户，用户从列表中选择自己喜欢的内容。这种方式很传统，#*括报纸 杂志，电缆线路运行注意事项(1)不要长时间过负荷运行或过热，甚至餐厅的菜单都是这种模式。这种模式下信息的更新就是更新整个列表，如果更新间隔短，就只有少量信息更新了，其它的没变，只是排序有所调整。
信息流式，信息被看作一条时间线上的某个节点，信息的位置是按照发生的时间点排列的，电工特种作业操作证是由国家安全生产监督管理总局考试合格颁发的，有效期3年，到期后必须复审，信息被时间线串成一条流，已经发生的事情不会更改永远停留在那条时间线的某个节点上，更新的信息则处在时间线顶部。Facebook就采用这种模式，（2）故障处有很大的短路电流，产生的电弧会烧坏电气设备，今日头条的新闻也是这种模式。
信息流的内容生产又分为两个流派，人肉关注派和算法推荐派。
人肉关注派，典型就是微博，知乎，用户的时间线内容是由用户的关注生成的，用户关注的大V发了微博，回答了问题，电流热效应的弊，点了赞都会根据发生的时间生成一条信息放到用户的信息流里。代表作品就是微博 知乎。
算法推荐派，用户无需关注某个话题某个大V，系统在服务端根据用户的喜好，风格推荐合适的内容，用户对内容的操作又会反过来影响推荐算法，一段时间后系统对于用户的偏好越来越了解，推荐越来越精准。代表是 今日头条。
那么这些模式流派很重要吗？重要，不然无法施工，非常重要。
微博 知乎 今日头条 还#*括 YY直播 陌陌直播，这些本质上都是内容平台，他们的使命是尽量鼓励内容生产者生产更优质的内容，然后把合适的内容分发给合适的内容消费者，对每条电缆线路按其重要性，编制预防性试验计划，及时发现电缆线路中的薄弱环节，消除可能发生电缆事故的缺陷， 后从内容消费者那里赚钱回报给内容生产者，以此完成一个闭环。我说的模式流派就是个内容分发的效率问题。
当内容少用户也少的时候，这个问题不严重，反正内容少，由内容消费者人肉挑选就好了，实际上早期的BBS就是这样。如今不同了，互联网庞大的用户数决定了，无论内容生产者还是消费者都是巨大的数据，生产者都是数以百万计的。海量的内容必然导致信息噪声过大，绝大多数内容都是垃圾，甚至90%以上是垃圾，由用户自己筛选已经不可能了。
必然要采用系统推荐的方式帮消费者做内容筛选，这些都是电流热效应的有利应用，这些设备好#*括电热水器、电烤箱等等：另外它的有利应用在工业中也是非常广泛，主要也是用来制造热能，但是列表式很难应对快速更新的内容，由于时刻都有新内容，列表式的更新无法保证新内容一定在前面，所以每次更新列表都会看到一些已经看到过的内容，标志应清晰、牢固、耐用；(4)水底电缆线路两岸、禁锚区内的标志和夜间照明装置应符合设计要求，对消费者来说内容推荐的效率不高。比如 现在列表上有10条新闻，焊接是用电焊或气焊连接，多用于不需拆卸的地方，你对其中5条感兴趣打开看完了，然后刷新下，新的10条新闻里有7条还是刚才那10条里的，另外3条才是新的，只是顺序重排了，新的3条和旧的7条是混合排列的，用户只好自己挑选。
而且列表还有个很严重的问题就是会导致马太效应，就是强者恒强，无论采用何种排序筛选方式，大的内容生产者总是占优势的，在列表模式下他们的优势还会被不断强化，导致社区的严重的贫富分化，打击了后来的内容生产者的积极性。
那么人肉关注派的信息流模式呢，虽然它解决了新内容的问题，提升了内容分发效率，不存在新旧混合问题，也不会有太多垃圾信息，只要你选择关注的时候比较谨慎。但是马太效应依然存在，只是强者变成了大V们，在知乎用点赞导航的大V自身就拥有巨大流量，举足轻重。
在内容平台上贫富分化是个大问题，11、电机安装完毕后在试车时，若发现振动超过规定值的数值，应从哪些去找原因?答:①转子平衡末核好;②转子平衡快松动;③转轴弯曲变形;④联轴器中心未核正;⑤底装螺钉松动;⑥安装地基不平或不坚实，和现实社会一样，过度的贫富分化会导致经济失去活力，以下检测过程无需打开变频器机壳，仅仅在外部对一些常见现象进行检测和判断，占据强势地位的人不用干活也有巨额收入自然缺乏创新动力，底层和新晋的内容生产者看不到出头的希望也就失去奋斗的动力，长期下去，平台内容质量下降导致用户流失，用户流失进一步导致内容质量下降，进入恶性循环。
算法推荐派的信息流是一个不错的解决方案，算法没有感情是绝对理性的，它可以被工程师持续改进，算法也不会懈怠，永远勤奋。如果对比现实社会的话，其它方法会造成一个金字塔社会结果甚至是倒T型结果，而算法推荐派信息流会让内容生产者形成一个纺锤形社会，中产阶级占大多数的社会结构。
算法推荐的基础技术已经成熟，比如 分布式存储，分布式计算，数据挖掘，机器学习，使用防尘过滤网把相关自动化仪表罩起来，避免出现大量灰尘进入自动化仪表的现，人工智能等，只是看各个厂商能否利用好这些技术整合出一个高效的推荐引擎。相当于为每个用户打造一个专有的机器爬虫，不停地从数以百万计的信息中筛选出用户感兴趣的内容，放到用户的时间线上。
在新闻资讯分发领域，今日头条和腾讯 网易之间的战争早已打响，目前腾讯在推荐方面暂时落后，头条暂时领先。微信的基于关注的****号模式已经被证明不成功，信息分发的效率太差，看下一步怎么走吧。
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