陕县电工培训学校

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精准客户数据挖掘嗯，题主给出的信息有点少，我就简单说一下看法吧。

首先，数据分析这个行业是需要一定的统计学基础和较强的逻辑思维能力的。

然后来谈谈这个行业的发展前景，既然是数据分析，那么一切以数据说话：

2016年互联网广告的交易金额是5910亿, 足够每年买下15个JP Morgan，交易量还在保持飞速增长。麦肯锡全球报告预计2018年美国将有290万工作需要数据分析能力，多数薪资在10万美金以上。

如此大的交易体量，意味着什么？就单单拿亚马逊 Amazon来说，他们宣布在未来3年纽约办公室会开放至少2000个工作岗位，平均薪资在10万美金以上，这其中将会需要大量市场营销和数据分析人才，致力于亚马逊广告科技和时尚新零售的进一步增长。

但是很多人不知道这个高薪行业的崛起，更不了解 Google，Facebook，Amazon，腾讯， 阿里巴巴等广告科技生态链里的名企中，衍生出很多和数据相关的新兴工作。如Programmatic Buying，Search Engine Marketing，Paid Social，Business Analytics，Business Intelligence，Data Analytics，Data Science。这些新型的职位，有着大量的空缺岗位正在招人。

传统的广告投放时代已经过去了，如今更多转移到了互联网广告的交易和优化。很多人不了解这个高薪行业的崛起，更不了解FLAG(Facebook, LinkedIn, Amazon, Google)这些互联网巨头和Spotify, Uber, Airbnb, Grubhub等这些高速增长的科技公司，对数据相关的人才有着巨大需求。

CNBC发布了产品经理，产品营销以及数据科学这3 个就业方向，平均年薪都在10万美金以上， 很多资深 从业者爆料这只是基本的，多数公司可以给到12-15 万美金工资，加上股票和期权，比如像这两年市值翻了N倍的亚马逊家甚至硅谷一些疯狂发展的创业科技公司，不少从事数字营销（Digital Marketing）, 产品 设计（Product Design）, 商业智能分析（Business Intelligence）, Data Science（数据科学）的90后的薪资待遇都接近20万美金。

科技公司飞速发展和数字科技日益重要的地位，大量数据亟待分析，衍生出了很多前所未有的业务需求，，业界以及公司都急需大量拥有对口专业或者有相关领域技能的人才，大数据时代已经不可避免。

如此证明，题主想要转行数据分析行业的决定是没有错的，这个行业的确有非常好的发展前景。

接下来就给大家推荐一些数据分析的入门书籍，可以先去看看，感受一下自己是不是真的对这一行感兴趣：

1、统计基础（《深入浅出统计学》、《商务与经济统计（第12版）》）

2、分析理论和Excel（《谁说菜鸟不会数据分析》）

3、SQL（《SQL必知必会》还有MySQL的官方教程）

4、Python）随便一本入门教材 + 《利用Python进行数据分析》、《Python科学计算》

5、R语言技能（《Learning R》、《R语言实战》）

先熟悉这些方面的知识，然后就是要将自己的知识用于实践试试看，可以先找一份相关工作的实习来试错，关于找工作的步骤我在求职四步走，Offer拿到手！简历、面试、人脉，技巧全都有里面有提到过，可以去看看~

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