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精密加工数字化工厂总体架构采用分离式架构,底层为MDC(machine data collection:设备数据采集层),中间采用大数据流式处理架构,能够支撑数百台到数千台设备数据同时集成,无延迟;上层结合ERP和PLM,完成业务场景的融合,密加工数字化工厂全模块管理,大限度满足各级管理人员获取车间信息的需求,让各层管理人员能够真正的实时看到生产状况、随时知道生产结果
并通过积极的工业政策,美国制造业占GDP的比重从2010年的12%回升至2013年的15%;日本布局建设覆盖产业链全过程的智能制造系统,先后出台信息技术发展计划和新增长策略,推进环保型汽车、电力汽车、太阳能发电等产业的发展;韩国正在以工业设计和数字标准为重点进行集中突破,制定《新增长动力规划及发展战略》,将绿色技术、尖端产业等领域共17项新兴产业确定为新增长动力。如何实现中国制造2025?以信息技术带动制造业转型,对高端制造业进行再调整和再布局,是目前国际打造智能制造的通用方法。在近的讲话中多次提到网络经济的概念,在今年的工作报告中次提出了工业互联网的概念。委员在解读工作报告时强调,互联网与传统产业的结合能够释放新的消费需求。
就是要坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展。在新一轮科技和产业变革中,互联网和传统工业行业的融合是要认真重视和抢抓的机遇。抓智能制造就是主攻的方向,这是实现我国制造业由大变强的根本路径。而据记者了解,智能制造已成为全球主要国家的竞争热点。美、德、日、韩等传统发达国家和新兴国家都不约而同把发展智能制造放在未来产业战略的重要位置,甚至把发展智能制造定位为国家产业结构重建的核心和提升国家竞争力的关键。例如,2013年,德国将工业4.0项目纳入了《高技术战略2020》的十大未来项目中,计划投入2亿欧元资金支持工业领域新一代性技术的研发与创新;2011年,美国启动《先进制造业伙伴计划》和《先进制造业国家战略计划》。
报告提出四化协同、两化深度融合的方向。而“中国制造2025”更被认为将拉开工业互联网序幕。有分析指出,,在未来20年中,中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右的GDP增量。应用工业互联网后,企业的效率会提高大约20%,成本可以下降20%,节能减排可以下降10%左右。国泰君安分析师宋嘉吉表示,物联网、云计算、大数据是工业互联网兴起的基础技术,工业互联网是通信行业风口。“市场认为,工业互联网的目的是实现智能制造。而我们认为,工业互联网绝不局限于制造环节,更重要的是实现工业数据流交互,硬件、软件之间的智能通信。”而工业互联网之于传统行业有两大意义:首先,大幅提高工业制造业的生产效率;其次,促进商业模式的革新。
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