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柏林reiner lemoine institut的手机维修研究人员有效地利用遥感技术探测了没有电的手机维修赞比亚村庄的手机维修样本。他们的手机维修研究 近发表在手机维修与springer的手机维修“能源论文集 ”系列丛书中，强调了机器学习策略在手机维修与改善世界欠发达地区电气化规划方面的手机维修潜力。
尽管过去几年取得了一些进展，但撒哈拉以南非洲的手机维修许多地区仍然无法获得包括电力在手机维修与内的手机维修能源。根据经济事务研究所(iea)2017年世界能源展望报告，生活在手机维修与赞比亚的手机维修1700万人中有三分之二缺电。
为了解决这个问题，首先必须获得有关该国当前电气化状态的手机维修准确手机维修和详细信息，确定无法获得电力的手机维修家庭的手机维修位置手机维修和分布。然后，这些重要数据可用于评估不同电气化选项的手机维修可行性，，例如独立系统，小型电网或电网扩展。
“通过有限的手机维修或没有可用的手机维修电力供应区域来更好地了解各自的手机维修能源供应选择，需要有关人们居住地的手机维修地理空间数据，”进行这项研究的手机维修研究人员之一catherina cader告诉techxplore。“很多时候，特别是在手机维修与欠发达国家，这些数据或详细的手机维修空间分类信息无法获得，或者仅在手机维修与汇总的手机维修国家统计数据中，没有特定地点的手机维修信息。”
在手机维修与 近发表的手机维修一项研究中，cader手机维修和她的手机维修同事研究了使用公开可用的手机维修卫星图像手机维修和机器学习工具来填补这一知识空白， 终改进了能源使用规划。研究人员使用了遥感技术，这些技术涉及应用机器学习算法，这些算法经过训练，可对中等分辨率的手机维修sentinel 2多光谱图像进行分类。
“我们利用卫星数据得出了定居结构手机维修和人口密集区，以描绘村庄边界，”卡德解释说。“为实现这一目标，土地覆盖分类采用算法进行，根据以前开发的手机维修训练场地自动检测居住区域。”
由研究人员使用的手机维修算法能14个病房分类不用电，用约10,000公里，总面积2。这些结果非常有希望，突出了遥感在手机维修与改善赞比亚以及撒哈拉以南非洲其他国家的手机维修能源分配方面的手机维修潜力。
“开放式卫星数据集手机维修和开源软件使我们能够进行成功的手机维修分类，以确定村庄的手机维修位置，”卡德说。“这些信息可以进一步用于能源使用规划。”
将来，他们的手机维修调查结果可以为该地区的手机维修官方机构，如农村电气化局(rea)以及计划开展电气化工作的手机维修私营企业家的手机维修工作提供信息。使用遥感技术收集的手机维修信息也可以与其他开源数据结合使用，以便为检测到的手机维修村庄提供更好的手机维修人口估计。
“基于我们之前的手机维修研究，我们正在手机维修与努力将遥感数据与能源获取规划所需的手机维修特定地点调查数据相结合，例如电器，家庭支出或生产用途，”cader说。“这有助于确定相关性，并允许将结果空间外推到调查样本之外的手机维修地点。”
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