武强水电安装培训学校

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武强水电安装培训班文章内容： 　　核心提示 日前，由国网信通部主管、全球能源互联网研究院牵头，多家产学研用单位共同参与承担的国家首批“互联网+”智慧能源（能源互联网）示范项目“基于电力大数据的能源公共服务建设与应用工程”顺利完成各项建设任务。该示范项目通过开放服务的方式为政府和社会各方提供基于电力大数据的价值信息，建立将电力数据转化为社会公共价值的新模式。电力大数据价值究竟有哪些价值？能带给我们怎样的公共服务？

　　电力数据价值有待挖掘与发挥

　　近年来，随着互联网的发展，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用和各行各业的发展都有重要意义。2014年3月，大数据被写入政府工作报告。

　　在能源行业，大数据的分析应用也越发受到重视。2016年2月，国家发改委、国家能源局、工业和信息化部公开发布《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，明确的重点任务之一就是发展能源大数据服务应用，实现能源大数据的集成和安全共享、创新能源大数据的业务服务体系、建立基于能源大数据的行业管理和监管体系。

　　2016年7月，国家能源局发布《关于组织实施“互联网+”智慧能源（能源互联网）示范项目的通知》，明确提出支持基于互联网的第三方综合能源服务、能源大数据应用服务等试点工程。在此背景下，2016年8月，国家电网有限公司组织全球能源互联网研究院等单位正式向国家能源局申报“基于电力大数据的能源公共服务建设与应用工程”（以下简称“示范工程”）。2017年6月28日，国家能源局正式公布首批能源互联网示范项目，示范工程成功获批。

　　示范工程主要开展基于电力大数据的能源公共服务的建设与应用，积极引入外部数据源和跨领域数据整合与应用，有利于电力数据价值的挖掘与发挥，有序推进电力数据开放，为社会提供公共服务。项目工期为2015——2018年，项目团队集合了能源行业和大数据领域的优势单位。其中，全球能源互联网研究院作为首家专业从事全球能源互联网关键技术开发的高端研发机构，负责牵头执行该项目。此外，团队还汇集了国网信通产业集团、英大传媒集团、西安交通大学、中国信息安全测评中心、西咸新区大数据交易所以及国网北京、上海、江苏、浙江、陕西电力等电力企业。

　　“该项目使得各单位凝聚在一起，成果汇总整合，将创造更高的经济效益和社会价值。”国网信通部技术处处长曾楠说。

　　打造能源互联网大数据公共服务平台

　　为政府和社会各方提供开放服务

　　该项目通过研究当前业界先进的微服务架构技术、轻量级容器技术及应用服务发现技术，结合国家电网公司信息化建设现状及一体化“国网云”平台的设计规划，充分吸收公司新技术研究成果及业内先进经验，建设企业级的国网大数据平台和面向社会的能源互联网大数据公共服务平台。同时，项目创新性构建了“数据+产品+服务”数据运营服务机制，为公司从传统能源企业向创新综合服务企业转型提供助力。

　　“整体非常好，值得做，特点是数据融合与交易、平台体系搭建，挑战是数据本身，如何真正融合汇聚。”清华大学教授孙宏斌对项目给予高度评价。该项目实现了对电力大数据的有效利用，为政府和社会各方提供开放服务。

　　在体系建设方面，该项目通过构建电力大数据开放服务体系，制定和试点了标准化开放服务机制，构建了一站式数据服务应用库和卓有成效的数据质量保障机制，提供面向政府、企业、用户的大数据服务，支撑政府决策、上下游企业降本提效。

　　在运营模式方面，该项目打造国网特色的创新平台和众创空间，创新建设“一平台、一流程、六保障”的运营模式，保障基地高效运转。一平台是指双创在线服务平台，一流程是指双创项目管理全过程，六保障是指公司双创基地保障机制，包括人才保障、资金投入、技术支撑、浙电云平台数据服务、考核和奖惩机制、综合服务保障。

　　在数据安全机制方面，该项目探索数据脱敏方法，构建了面向应用运维和开放多场景的数据脱敏方案。为有效保护敏感数据，针对应用访问、运维访问存储数据的场景，项目组设计开发了动态数据脱敏工具；针对系统测试、模型验证的数据需求场景，设计开发了静态数据脱敏工具。该项目能自动识别抽取和开放过程中的敏感数据，并使用电网针对性的脱敏算法，以数据脱敏提升数据利用和服务的安全水平。

　　推动跨领域大数据资产共享融合

　　公共服务平台走向产业化

　　“项目建设目标明确，项目团队配置强大，项目内容突破了新技术、新算法、新模式，产生了卓有成效的成果。”国网信通部主任王继业评价该项目时说，该项目在技术手段、运营机制等方面都有重大创新，对整个能源产业的数据开放与运营有很强的示范带动作用。

　　据悉，项目经过4年的建设与示范应用，已取得显著成果。项目研究成果在国家电网公司平台类信息化系统实现落地，结合公司软硬件资源池、应用服务资源池的建设成果，将实现面向政府和社会的示范应用，推动跨领域大数据资产的共享融合，助力政府部门科学决策，此外还将推动国家“一带一路”和大数据战略落地。部分大数据产品和应用已经在国家电网公司总部和部分省级电力企业部署应用，后续平台和应用产品将扩大推广范围，甚至推广到其他数据密集度高、行政区域广的行业或大型企业。

　　在平台方面，能源互联网大数据公共服务平台将逐步扩大开放共享服务的范围，满足社会企业对电力数据的业务需求，可广泛面向互联网提供运营服务，实现产业化。另外，电力大数据基准试验验证环境形成了体系化的大数据试验验证能力、方法及支撑技术体系，能满足大数据基准评测和实验的需求，可面向公司系统各单位、外部厂商以及科研院所等企业单位，提高大数据产品和技术的研发效率，实现测评与技术验证类服务的产业化。

　　在对外应用方面，项目组将进一步加大示范应用效果突出的用电量预测分析、数据产品运营和政府决策支持等应用的推广力度，针对用户和配售电公司的需求，结合电力数据、外部经济数据和气象数据等各种资源，实现新型配售电公司需求侧管理、能源精细化管理及智能交互等应用。

　　未来，项目团队还将继续深化成果，重点围绕公共服务平台的商业模式、盈利模式、运作模式等方面，加强对公共服务平台定价策略、市场营销措施、目标客户和目标市场的分析定位，进一步理清行业发展中对商业模式的发展趋势的要求，挖掘出公共服务平台的商业模式及营销策略、收入模式和市场预测，在具体应用中通过实践探索总结，促进整个公共服务平台的健康发展。

　　电力大数据反映民生和经济发展

　　“项目方案和目标令人振奋，对社会、国家、用户能提供很有价值的信息。”北京大学教授马尽文在评价该项目时说。项目通过开放服务的方式为政府和社会各方提供了基于电力大数据的价值信息，从民生、经济、用户等视角，将电力数据转化为社会公共价值信息。

　　民生

　　精准识别住房空置率

　　对于住房空置率的识别精度接近90%，为政府部门进行楼市宏观调控决策、保障民生提供了重要依据。其中，项目牵头单位全球能源互联网研究院针对陕西省2017年12月——2018年1月、浙江省2018年5——6月和北京市2017年1月的用电数据，运用统计推断、相关性分析等方法，构建各地区的住房空置率模型，分析得出三省（直辖市）的住房空置率呈现中西部高、东南部低的特征，符合国际惯例中5%——10%的住房空置率合理区间。住房空置率大小与区域经济发展呈逆向分布：浙江杭州、宁波等发达城市住房空置率较高；北京怀柔、密云等偏远区县空置率较高；陕西榆林住房空置率位于警戒区间。

　　经济

　　准确预测经济趋势

　　对于局部地区和各行业等细粒度的经济趋势预测平均误差缩减到5%以内，对节假日后行业复工状态的预测精确到一天之内，更准确地帮助地方政府、行业或研究机构提前掌握经济运行动态。其中，项目参与单位国网能源院2018年每月为国家能源局提供能源指数分析报告，并为国网发展部、营销部提供30余份分析报告，通过2017年12月先行指数跟踪，预计2018年二季度宏观经济增长比较稳定，下行压力有所减弱；结合2018年1月份的指数跟踪分析，使宏观经济平稳增长得到确定，与实际情况比较相符；从6——8月先行指数跟踪更新分析2018年四季度宏观经济面临不断加大的下行压力，与政府及各类市场化分析机构的判断一致。

　　用户

　　评估用户用能情况 创新用电服务模式

　　基于同行业工业用户用电情况的特征分类分析，创新用户对自身行业定位研判及用能合理性评估的手段，基于用电与交费情况的企业信用分析已具备面向社会提供公共征信服务的能力。其中，项目参与单位国网浙江省电力有限公司首创“房电水气”联动过户，在行政服务中心实现了客户办理过户 多跑一次；首创“房电”过户在线联办服务模式，通过“数据跑”来进一步实现房产、电力的同步过户，自2018年3月7日试点运行以来，已累计办理联动过户业务5104单，减少客户跑腿2.04万次，减少资料提供3.5万余份。

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