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摘要：近日，在首届中国国际进口博览会现场，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气，与莱芜钢铁集团电子有限公司(以下简称“莱钢电子”)正式签署战略合作协议，双方将围绕钢铁行业的智能化升级改造业务展开合作。近日，在首届中国国际进口博览会现场，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气，与莱芜钢铁集团电子有限公司(以下简称“莱钢电子”)正式签署战略合作协议，双方将围绕钢铁行业的智能化升级改造业务展开合作。施耐德电气高级副总裁、工业事业部中国区负责人庞邢健，与莱钢电子负责人代表双方签约。
施耐德电气与莱钢电子于进博会现场正式签约
中国国际进口博览会是中国政府坚定支持贸易自由化和经济全球化、主动向世界开放市场的重大举措。在山东省发布的《山东省人民政府关于印发山东省新旧动能转换重大工程实施规划的通知》中，更是明确提出“支持钢铁企业转型开发高铁、核电、船舶等领域高端产品，推进济钢产能化解调整，建设青岛、日照先进钢铁制造产业基地、莱芜精品钢生产基地”等措施。与国际大型企业开展广泛而深入的合作，引入领先技术，将成为推动当地钢铁行业转型升级的有效举措。
莱钢电子立足于研发高起点并具有自主知识产权的信息技术、自动化及现场检测产品，成立15年来，已独立承揽完成工程项目3000余项。施耐德电气基于ecostruxure架构的智能制造解决方案，包含dcs、plc等产品，已成功应用于其烧结、炼铁、炼钢、焦化等冶金生产线，并扩展到电力、化工、环保等行业，为国内外众多客户创造巨大价值。
为进一步助力山东政府推进钢铁制造产业转型升级，莱钢电子除凭借自身在信息化与工业化深度融合方面丰富的技术和经验储备外，还需要寻求智能制造领域的专业力量，通过融入更为先进的数字化产品与解决方案，提升从生产协同、质量管控到资源管理、计划排产及决策支持等多方面的互联互通，通过打造“智慧”高效生产流程，提升钢铁生产企业的整体运营及运维管理能力，以更好地满足现代化钢铁生产企业智慧化升级需求。
而全球能效管理与自动化领域的专家施耐德电气，曾利用其基于modicon epac家族昆腾+大型冗余控制器的解决方案，成功协助莱芜钢铁完成4号1080立方米高炉及2号1880立方米高炉和烧结等控制系统的升级改造，在更好地保障设施稳定可靠运行的同时，实现了生产组织的高质高效，也因此赢得了客户的极大信任，证明了其助力钢铁生产企业“智慧”升级的专业实力。
正因施耐德电气的在智能制造领域的丰富“实战”经验，莱钢电子选择与施耐德电气建立战略合作伙伴关系，并就“助力山东地区钢铁行业转型升级，共同开拓更广阔市场”达成共识，其中：
l 施耐德电气将充分发挥多年帮助钢铁行业企业转型升级的丰富经验，并基于ecostruxure架构与平台，从互联互通的产品，边缘控制，应用、分析与服务方面为后续合作项目提供包括：现场仪表、中低压变频器、触摸屏及工控机、modicon epac plc、scada监控软件，以及由此打造的自动化整体解决方案。
l 莱钢电子将发挥长年专业从事钢铁行业自动化控制系统设计、生产、销售与维修，盘箱柜装配、系统集成，信息技术咨询等经验，提供全方位的自动化及信息化解决方案和系统集成服务。
在此基础上，双方将融合各自在产品、系统、服务等方面的突出优势，打造满足新时代钢铁行业企业更多需求的完整解决方案，并共同在全国乃至海外市场进行推广，以期赋能整个行业的数字化转型，助力更多企业在保障安全生产的基础上，进一步实现节能增效及可持续发展。
针对此次合作，莱钢电子负责人谈到：“施耐德电气是工业自动化的领先企业之一，其先进的产品与解决方案，将有助于莱钢电子进一步提升在自动化、信息化及系统集成服务等方面的能力，进而打造出更加适用于现代化钢铁生产企业的智能化解决方案。我们期待双方能够广泛合作，实现互惠共赢。”
施耐德电气高级副总裁、工业事业部中国区负责人庞邢健表示：“莱钢电子在助力钢铁生产企业自动化改造上的成绩有目共睹，而施耐德电气在赋能全球钢铁行业数字化转型方面同样拥有丰富经验。相信此次签约将成为双方共拓更广阔市场的起点，并为钢铁行业的未来发展提供全新且易于落地的路径。”
摘要：日前，全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气旗下工业级ups生产商gutor(以下简称“gutor”)与中国广核集团有限公司(以下简称“中广核”)在首届中国进口博览会现场签署合作备忘录，以多款能够在极端环境工作中仍能具有 高可靠性、安全性和效率的ups不间断电源、逆变器等产品，助力中广核实现安全可靠的电力保障。日前，全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气旗下工业级ups生产商gutor(以下简称“gutor”)与中国广核集团有限公司(以下简称“中广核”)在首届中国进口博览会现场签署合作备忘录，以多款能够在极端环境工作中仍能具有 高可靠性、安全性和效率的ups不间断电源、逆变器等产品，助力中广核实现安全可靠的电力保障。施耐德电气旗下gutor核电站业务全球负责人finn joergensen、施耐德电气gutor中国区总经理、it业务部服务业务及能力中心总监王晓军，与中广核工程公司设备采购与成套中心主任范立明代表双方正式签署合作协议。
(照片说明从左至右：施耐德电气gutor中国区总经理、it业务部服务业务及能力中心总监王晓军;中国广核电力股份有限公司副总裁、中广核工程有限公司党委书记、总经理陈映坚;施耐德电气旗下gutor核电站业务全球负责人finn joergensen;中广核工程有限公司设备采购与成套中心主任范立明)
在中国新时代能源供给侧结构性改革计划中，核电作为低碳能源是我国未来能源可持续发展的重要基础。国家“十三五”规划对2020年核电发展提出至少新建3500万千瓦核电机组的明确发展目标。作为全球领先的清洁能源提供商与服务商，中广核已经发展成为中国 大、全球第三大核电企业及全球 大的核电建造商，在中国核电发展历程中发挥着龙头企业的重要影响力。本次中广核投建的辽宁红沿河核电站是东北地区的第一个核电站，秉承“安全是核电的生命线”的核心价值观，中广核对于合作供应商产品和解决方案的可靠性、和节能性均提出更高标准要求。尤其是承担核电站反应堆控制保护及相关安全系统负荷供电保障的ups系统，更是确保核电站安全可靠运行的核心设备之一，在经过严格筛选和深入考察后，中广核 终选择施耐德电气旗下工业级ups生产商gutor作为其合作伙伴。
作为全球关键电力和服务领域的领导者，施耐德电气旗下的gutor是欧洲唯一一个拥有nqa-1质量认证的公司，因而能够成为全球核级产品的优秀供应商，针对严苛适用环境和特殊定制的高要求，施耐德电气能够提供具有可靠性和稳定性的高品质产品和服务。目前，gutor在中国的核电业务拥有强大的市场优势，并先后参与多个中国核电项目的建设。本次合作中，gutor将为中广核提供从ups、逆变器到充电器一体化的产品解决方案，结合多年在中国的核级产品技术开发与服务合作的经验，护航中广核安全、可靠、可持续的“核”心电力安全保障。
摘要：近日，在首届中国国际进口博览会现场，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气，与莱芜钢铁集团电子有限公司(以下简称“莱钢电子”)正式签署战略合作协议，双方将围绕钢铁行业的智能化升级改造业务展开合作。近日，在首届中国国际进口博览会现场，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气，与莱芜钢铁集团电子有限公司(以下简称“莱钢电子”)正式签署战略合作协议，双方将围绕钢铁行业的智能化升级改造业务展开合作。施耐德电气高级副总裁、工业事业部中国区负责人庞邢健，与莱钢电子负责人代表双方签约。
施耐德电气与莱钢电子于进博会现场正式签约
中国国际进口博览会是中国政府坚定支持贸易自由化和经济全球化、主动向世界开放市场的重大举措。在山东省发布的《山东省人民政府关于印发山东省新旧动能转换重大工程实施规划的通知》中，更是明确提出“支持钢铁企业转型开发高铁、核电、船舶等领域高端产品，推进济钢产能化解调整，建设青岛、日照先进钢铁制造产业基地、莱芜精品钢生产基地”等措施。与国际大型企业开展广泛而深入的合作，引入领先技术，将成为推动当地钢铁行业转型升级的有效举措。
莱钢电子立足于研发高起点并具有自主知识产权的信息技术、自动化及现场检测产品，成立15年来，已独立承揽完成工程项目3000余项。施耐德电气基于ecostruxure架构的智能制造解决方案，包含dcs、plc等产品，已成功应用于其烧结、炼铁、炼钢、焦化等冶金生产线，并扩展到电力、化工、环保等行业，为国内外众多客户创造巨大价值。
为进一步助力山东政府推进钢铁制造产业转型升级，莱钢电子除凭借自身在信息化与工业化深度融合方面丰富的技术和经验储备外，还需要寻求智能制造领域的专业力量，通过融入更为先进的数字化产品与解决方案，提升从生产协同、质量管控到资源管理、计划排产及决策支持等多方面的互联互通，通过打造“智慧”高效生产流程，提升钢铁生产企业的整体运营及运维管理能力，以更好地满足现代化钢铁生产企业智慧化升级需求。
而全球能效管理与自动化领域的专家施耐德电气，曾利用其基于modicon epac家族昆腾+大型冗余控制器的解决方案，成功协助莱芜钢铁完成4号1080立方米高炉及2号1880立方米高炉和烧结等控制系统的升级改造，在更好地保障设施稳定可靠运行的同时，实现了生产组织的高质高效，也因此赢得了客户的极大信任，证明了其助力钢铁生产企业“智慧”升级的专业实力。
正因施耐德电气的在智能制造领域的丰富“实战”经验，莱钢电子选择与施耐德电气建立战略合作伙伴关系，并就“助力山东地区钢铁行业转型升级，共同开拓更广阔市场”达成共识，其中：
l 施耐德电气将充分发挥多年帮助钢铁行业企业转型升级的丰富经验，并基于ecostruxure架构与平台，从互联互通的产品，边缘控制，应用、分析与服务方面为后续合作项目提供包括：现场仪表、中低压变频器、触摸屏及工控机、modicon epac plc、scada监控软件，以及由此打造的自动化整体解决方案。
l 莱钢电子将发挥长年专业从事钢铁行业自动化控制系统设计、生产、销售与维修，盘箱柜装配、系统集成，信息技术咨询等经验，提供全方位的自动化及信息化解决方案和系统集成服务。
在此基础上，双方将融合各自在产品、系统、服务等方面的突出优势，打造满足新时代钢铁行业企业更多需求的完整解决方案，并共同在全国乃至海外市场进行推广，以期赋能整个行业的数字化转型，助力更多企业在保障安全生产的基础上，进一步实现节能增效及可持续发展。
针对此次合作，莱钢电子负责人谈到：“施耐德电气是工业自动化的领先企业之一，其先进的产品与解决方案，将有助于莱钢电子进一步提升在自动化、信息化及系统集成服务等方面的能力，进而打造出更加适用于现代化钢铁生产企业的智能化解决方案。我们期待双方能够广泛合作，实现互惠共赢。”
施耐德电气高级副总裁、工业事业部中国区负责人庞邢健表示：“莱钢电子在助力钢铁生产企业自动化改造上的成绩有目共睹，而施耐德电气在赋能全球钢铁行业数字化转型方面同样拥有丰富经验。相信此次签约将成为双方共拓更广阔市场的起点，并为钢铁行业的未来发展提供全新且易于落地的路径。”
摘要：近日，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气与天辰(天津)国际技术贸易有限公司(以下简称“天辰国际”)，于首届中国国际进口博览会现场正式签署战略合作协议。近日，全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气与天辰(天津)国际技术贸易有限公司(以下简称“天辰国际”)，于首届中国国际进口博览会现场正式签署战略合作协议。双方将围绕中低压成套设备和产品、综合自动化系统在化工行业工程总包领域的应用与服务展开合作，以此加强天辰国际的市场竞争力，共同并推动产业升级。施耐德电气中国区高级副总裁、能源事业部负责人徐韶峰与天辰(天津)国际技术贸易有限公司总经理王一争代表双方签约。
首届进博会的举办是中国主动开放市场、推进高水平对外开放的重要举措，而随着一带一路倡议的提出，也为中国企业“出海”提供了绝佳的发展契机。化工行业作为国家重要的支柱产业之一，在“十三五”规划的指引及供给结构性改革深入推进下，1至7月内新增利润721.1亿元，可以看出众多企业正沿着创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展的方向，加强本地项目建设的同时，积极拓展海外项目，从而提升国际影响力、加速我国从化工大国转向化工强国的脚步。
基于对工程项目的深刻理解，天辰国际持续坚持在机电设备、仪表电气采购方面进行国际采购模式创新和服务延伸，聚焦国内外化工行业epc项目，致力于为客户提供完善的全生命周期服务。结合一带一路的工程布局，天辰国际正在加大对海外项目的关注和投入，而由于化工工程项目高度依赖电力供应，因此对所使用的成套设备、配电产品的安全可靠性，以及后续服务提出了更高要求。此次与施耐德电气的战略合作，将有效满足天辰国际在未来epc项目中对连续稳定供电及快速响应服务的需求。
在此次签约前，施耐德电气已与中国天辰集团建立了充分的信任关系，双方在包括加蓬康必劳矿业、土耳其卡赞等多个海外epc项目中，累计合作金额达1亿元人民币以上。施耐德电气的产品及服务得到了中国天辰集团以及 终用户的高度认可，这也为此次签约打下了坚实基础。根据协议，施耐德电气将与天辰国际加强在中低压配电元器件、成套电气设备、综合自动化系统等方面的合作，并应用至更广阔的领域。同时，施耐德电气还将基于ecostruxure架构与平台，提供覆盖互联互通的产品，边缘控制，应用、分析与服务的完整解决方案，满足天辰国际在未来项目中对于智能化、数字化等方面的更多需求，全面提升其在国内外化工epc项目领域的市场竞争力。
针对合作，天辰(天津)国际技术贸易有限公司总经理王一争表示：“作为化工工程领域的领先企业，天辰国际高度响应国家提出的一带一路战略，并正在积极践行，相信随着这次与施耐德电气合作的再次深化，将全方面提高我们在项目中对电力供应保障，及为客户提供更优质服务的能力，并在我们向国际化全产业链供应商方向转型的过程中发挥重要作用。”
施耐德电气中国区高级副总裁、能源事业部负责人徐韶峰表示：“施耐德电气是全球配电领域的市场领导者，拥有丰富的国际化运营及实践经验。此次与天辰国际的签约，是双方秉承历史、开拓未来的全新起点，施耐德电气将以创新的技术理念以及更加优质的产品、设备及解决方案，为天辰国际在拓展海外epc项目，增强国际市场竞争力提供全面支持。”
摘要：云计算、大数据等信息技术正在深刻改变着人们的思维、生产、生活和学习方式，并延深进入人们的日常生活。、等信息技术正在深刻改变着人们的思维、生产、生活和学习方式，并延深进入人们的日常生活。
伴随着社交媒体、电商、健康医疗、智能交通、电信运营、金融和智慧城市等各行业各领域的大数据的产生，大数据分析技术和应用研究使大数据呈现出不可限量的经济社会价值和科学研究意义，引起了国内外学术界和产业界的研究热潮，对此各国政府也高度重视并不断上升为国家战略高度。
数据信息在很多环节暴露出的大数据安全问题日益突出，成为了制约大数据应用发展的瓶颈。
今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。
加密和密钥管理
加密根本不是一项新技术，但在过去，加密的数据存储在服务器上，而服务器摆放在公司内部，公司直接控制着它们。
由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端，企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产，选择一家让客户可以先加密数据，然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商，要么与软件即服务(saas)提供商合作，由对方管理其企业数据的加密和解密工作。
客户端加密方式
其实在客户端主要做的是数据的可见性，主要的安全问题还是放在服务端，毕竟所有的数据都是在服务端，服务端收到数据还会进行校验，还要看是否是重放攻击等;
而客户端要做的无非防止反编译和传输数据加密。
一般的都会做传输数据加密，有的公司app不存在敏感信息，就只用post get方式。
之前的加密是用的des和rsa加密方式，先生成一个deskey然后用rsa公钥加密deskey，然后用deskey加密数据， 后将加密后的数据和加密后的deskey一同传输到后台;
后台先用rsa私钥解密deskey，然后用解密后的deskey解密数据。
这是整个加解密过程，但是因为后台解密速度达不到要求(后台解密压力太大，因为rsa解密太耗时，客户端可能没什么感觉)，所以进行了改进：
先和服务端交换deskey(先将加密后的deskey传输到后台)，返回交换成功后，再将用deskey加密的数据传输到后台。这样做服务端可以用传输间隙进行解密，适当的缓解服务端压力。
云服务端加密方式
内容感知加密和保格式加密是云计算的常用加密方法：
内容感知加密：在数据防泄露中使用，内容感知软件理解数据或格式，并基于策略设置加密，如在使用email将一个信用卡卡号发送给执法部门时会自动加密;
保格式加密：
加密一个消息后产生的结果仍像一个输入的消息，如一个16位信用卡卡号加密后仍是一个16位的数字，一个电话号码加密后仍像一个电话号码，一个英文单词加密后仍像一个英语单词.
云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。借助加密服务，用户能够对密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。
云密码机服务
云服务器密码机是硬件密码机，采用虚拟化技术，在一台密码机中按需生成多台虚拟密码机(以下简称vsm)，每台vsm对外提供与普通服务器密码机一致的密钥管理和密码运算服务(支持sm1/sm2/sm3/sm4算法)。同时，云服务器密码机采用安全隔离技术，保障各vsm之间密钥的安全隔离。
密钥管理服务
现有的云服务提供商可以提供基础加密密钥方案来保护基于云的应用开发和服务，或者他们将这些保护措施都交由他们的用户决定。当云服务提供商向支持健壮密钥管理的方案发展时，需要做更多工作来克服采用的障碍。
数据加密(存储&传输)
加密技术就是用来保护数据在存储和传输(链路加密技术)过程中的安全性，对做存储的技术人员来说，平常遇到的加密方案和技术主要是存储后端支持加密，如加密盘或存储加密。
但加密技术从数据加密位置一般分为应用层加密(如备份软件，数据库)，网关层加密(如加密服务器，加密交换机等)，存储系统加密和加密硬盘技术。
兼容性 好的当属应用层加密技术(很多办公软件都是这种加密实现方式)，因为这种加密方案在存储、网络层是无感知的。
个人认为应用层加密技术意义和实用价值更大些，可以保证数据端到端的安全性，而不是只在存储侧或磁盘上数据是安全加密的。
摘要：网络是数据中心里信息交互的高速公路，不可缺少。任何数据中心都需要有网络工程师，对网络进行架构设计和维护。网络是数据中心里信息交互的高速公路，不可缺少。任何数据中心都需要有网络工程师，对网络进行架构设计和维护。和、、人工智能等新技术一样，网络技术也在不断新老更替，要想成为资深的网络工程师，就需要不断学习和总结，在各种网络故障的教训中成长起来。那么，如何能够修炼成仙，在网络界闯出名堂，成为资深的网络工程师，接受别人的膜拜，本文就来给那些初入网门的人一些修仙建议。
苦练基本功
网络技术知识很广，翻开rfc就能看到各种网络协议介绍，五花八门，数百种的协议都要掌握非常人所能及，这就需要抓重点。数据中心网络需要什么，我们就去掌握什么知识。数据中心需要有五类知识：一是路由技术，ospf，bgp动态路由是必须要掌握的，至少路由如果学习，网络设备如何配置和路由过滤与引入都需要掌握，这样在日常的网络编程中才能应对自如，还有isis，vrrp，rip应用较少不做强求，有的数据中心根本不用这些协议，掌握了也一辈子用不到，果断放弃;二是交换技术，mac地址，vlan技术，聚合技术还有环网这些技术。虽然环网技术越来越不受待见，但在传统网络中还使用很广，一时半会儿也不会消失，还应该掌握到。vlan和聚合在接入网络中非常普遍，必须要理解，包括各种配置的操作和故障定位;三是mpls和组播，数据中心核心网路部分不少采用的是mpls，还有一些视频业务也需要组播，所以这些应用都较为常见，需要掌握。mpls是一种较为复杂的隧道协议，标签的分配，流量工程，私网和公网路由学习涉及很多细节知识，尤其在网络故障时，分析起来较为复杂，要考虑公私网隔离、标签处理，针对mpls都专门的书籍需要认真学习;四是vxlan技术，包括evpn，dci这些新网络技术，这些技术是数据中心网络的未来，在数据中心里应用的越来越多，逐渐将一些传统网络技术替代掉，vxlan技术与传统隧道技术类似，甚至与mpls类同，所以掌握mpls技术后再去学习vxlan，很快可以上手。五是脚本技术，网络运维离不开各种脚本的编写，包括tcl、xml、netconf、yang、python等，至少要掌握一种脚本语言，这是网络运维走向自动化必须的工具，通过编写各种脚本，可以对网络设备运行状态进行监控、信息采集、故障发生时自动修复等等，这些脚本放在控制器上，由控制器根据网络运行情况和不同故障去执行相应的脚本，从而做到自动运维。
实践、实践，再实践
以上这些技术是网络工程师必备的基本功，必须掌握扎实，仅学习了还远不够，要在实践中不断操作和理解。有的数据中心可有实验网络可供测试和验证学习使用就很好，没有就通过模拟器来进行配置，熟能生巧，不进行实践操作肯定是理解不深。这样才能在数据中心网络建设和运维中遇到问题时，将这些知识派上用场，网络变化再多，万变不离其中，依仗的依然都是这些基础技术。掌握了理论知识，就要实践，将数据中心的网络各个环节吃透，为何这样设计，为何那样配置，如果还能给出一二个合理的改进建议那就更好了。数据中心里网络部分变更是 为频繁的，经常要熬夜做业务割接，不要怕吃苦，这时就是检验动手能力的时候，所以这种网络变更还是要亲力亲为，积攒实操经验，将各种割接的问题都碰一碰。经验就是掉进一坑爬出来，再掉进另一坑，一点点积攒下来的。此外，可以和其他同行网络工程师交流经验，一些交流的会议也可以参加，毕竟在一个数据中心里遇到的问题数量有限，若能将其它数据中心碰过的钉子都知晓，就可以在自己的数据中心里尽量避开它，所以要多交流，为自己增加经验，尤其是在发生故障时，有经验的很快就可以找到原因，并恢复网络，很多经验都是在处理过多次类似故障中摸索掌握的。所谓资深的排障专家，都是因为见过的故障多了，经验就丰富了，找到故障原因的速度就快。所有的网络专家都是从 为基础的业务割接做起，一点点将经验积累起来的，成长的路上没有捷径。
技术前瞻性
指望掌握的技术吃老本是不行的，现在的数据中心发展这么快，网络技术也在发生日新月异的变化。要想成为一名资深的网络工程师，必须要掌握一些前沿技术，若能将一些创新技术引入到数据中心网路中来，一不小心引领了整个数据中心行业的发展，那可就火了。当然，这样也有风险，就像是第一个吃螃蟹的人，被螃蟹咬到概率也很大，掌握一些新技术，就能在与各种网络设备商，服务商之间畅通交流，与它们形成有效博弈，而不是一味地被网络设备商牵着鼻子走，人家卖什么，我们就用什么，其实选择权在我们手里，应该我们自己心中有一杆秤，决定如何去选择，不受外界的影响，而这些选择的准确性就来自于自身对新技术的理解。网络世界里有很多技术论坛、会议、研讨会等等，适当都应该参加一下，了解一下未来技术的发展趋势，对新技术抱着一种学习的态度，积极去接触和学习，这样看待网络的视角将有不同，这样才有机会成为一名资深的网络工程师。
网络工程师要想修炼成仙，以上不可缺少，但也绝不止这些。还要善于交流，抗压能力强，虚心学习等等，成仙路上少不了要经过“九九八十一”难，要将遇到的各种困难都很好地解决，不断升级打怪积攒经验，这个过程就是一种成长，是成为资深网络工程师的必由之路。
摘要：近日，在由中国数据中心产业发展联盟组织的2018年度数据中心节能减排奖项评选活动中，青岛联通滨海数据中心脱颖而出，荣获2018年度节能减排优秀数据中心称号。近日，在由中国产业发展联盟组织的2018年度数据中心节能减排奖项评选活动中，青岛联通滨海数据中心脱颖而出，荣获2018年度节能减排优秀数据中心称号。
据悉，中国数据中心产业发展联盟是中国信息协会下属组织，三大运营商及国内数据中心行业企业均是其会员。该联盟是一个全国性的非营利性行业自律联盟，其宗旨是“构建行业绿色生态发展环境，积极推动、维护中国数据中心行业的健康、有序发展”。
记者了解到，青岛联通滨海数据中心2017年正式投产运行，机房共设计机柜2100个。业务上线初期，节能减排工作面临诸多不利因素，滨海数据中心通过有效的管理、合理的优化，在保证数据中心安全运行的同时有效的降低了能源消耗。
制冷系统运行是数据中心能耗的 大变数，也是数据中心节能减排的关键。为此，数据中心运营团队根据业务上线情况，把优化精密空调、行间空调运行模式及送风温度作为节能减排的重点，利用cfd仿真技术，实时检测机房内气流运行，据此优化调整气流组织，提供冷量利用率，通过数据分析it功耗和机房温度的关系，确保温度处于 佳值。在季节变化时，充分利用气候变化， 大程度利用节能模式的免费制冷。此外还根据业务扩展实际情况，时时调整各区域设备运行状态，避免设备空载运行，造成资源浪费。据测算，经过一系列节能减排优化措施后，年可节能逾100万度，节省电费近80万元。
摘要：企业需要了解选择基础设施即服务时的注意事项，以及企业需要采取哪些措施来充分利用云计算技术。企业需要了解选择基础设施即服务时的注意事项，以及企业需要采取哪些措施来充分利用云计算技术。
对于马来西亚劳动力众包平台supahands来说，采用基础设施服务可以腾出更多的时间专注于核心活动和创新项目，而不用担心在其高峰期耗尽计算和存储资源。
多年来，这家创业公司一直在利用云计算供应商亚马逊网络服务(aws)的负载均衡和自动扩展服务，以帮助企业招募远程工作人员来执行培训关键字标记算法等任务，以满足用户不断变化的需求。
灵活性带来了额外的好处，可以控制基础设施成本，使supahands等公司能够在不必解决设置内部部署系统的过高成本的情况下运营业务。
“简而言之，如果我们要比较内部部署与云计算的成本，我们就可以节省大约95%的it投资。毫无疑问，云计算使我们的业务变得可行。”supahands公司销售负责人greg meehan表示。
在整个亚太地区，包括东南亚 大银行星展银行在内的大型企业等更多公司正在转向云计算基础设施服务，以在某些情况下扩充甚至取代整个it基础设施。
据调研机构idc公司称，基础设施即服务(iaas)将成为2018年公共云 大的支出类别，占亚太地区整体云支出的47.6%，其中服务器支出略高于存储支出。
巨大的市场潜力促使全球主要云计算供应商亚马逊、微软、谷歌以及阿里巴巴公司扩大其在该地区的业务，不管是开放更多的数据中心和可用性区域，还是加快了向这个地区提供新服务所需的时间。
今年早些时候，aws公司和谷歌公司在新加坡开通运营了第三可用性区域，而阿里巴巴在印度尼西亚这个东南亚 大的经济体建立了一个新的数据中心，作为其全球扩张计划的一部分。
对于企业来说，有更多云计算供应商提供服务是一个好消息，但是选择正确的iaas服务并不总是一件简单的事情，尤其是因为大多数产品都非常相似。
“在可靠性和速度方面，它们都具有相似的能力。”技术研究厂商ecosystm公司首席顾问tim sheedy说，“例如，就存储选项而言，它们都拥有更加昂贵的存储介质提供存储空间和存档数据的大幅折扣。”
竞争激烈的市场也意味着所有云计算供应商都会尝试在功能和价格方面相互匹配。 sheedy指出，aws公司和谷歌公司正在考虑让企业对存储在成本更低的存储介质中的数据进行分析，而其他厂商也需要几周的时间才能跟进。
从评论开始
在采用云计算基础设施服务之前，组织应该首先确定他们希望通过迁移实现什么。
“公共iaas并不是一个万能的解决方案。”思科公司亚太地区架构副总裁vish iyer说。对于思科公司而言，公共iaas并不是一个万能的解决方案。
iyer说，“为了使其有效，它必须作为企业更大的数字和云计算战略的一部分。他们必须首先考虑业务战略，提供所需的数字战略，他们当前和未来的数据分类、工作量、应用程序，以及它们的构建方式。”
iyer补充说，“内部审查的结果将决定关键iaas功能的要求，例如移动性、安全性、可见性、自动化、应用程序现代化、可迁移性，以及法规和地理要求。这些决策应该针对整个云计算/数字环境做出决定。”
更重要的是，企业必须优化其it环境，适当调整其工作负载、增强其安全性、网络和技术框架，以及协调人员、流程和工具集。
关键考虑因素
微软公司新加坡市场的云计算和企业负责人patrik bihammar指出了组织在评估云计算基础设施产品时应考虑的一些因素：
•云计算服务提供商的规模和地理覆盖范围是多少?他们是否能够在企业经营的所有市场中满足其业务需求?
•企业的云计算提供商是否具有其期望的企业经验和信誉，会信任他们吗?
•iaas产品的广度和开放度是多少?
•云计算供应商是否与行业领导者和参与者建立了强大的战略合作伙伴关系，以扩展可用的功能和应用程序?
•企业的云计算提供商是否具有所期望的企业经验和信誉，并会信任它们?
•iaas产品的广度和开放性是什么?
•由于大多数组织并不打算将所有工作负载转移到公共云，云计算供应商是否可以灵活地在混合模型中运行it设备，其中一些服务运行在内部部署数据中心，一些运行在公共云上?
•云计算提供商是否提供能够提高员工效率和生产力的服务和系统?
aws公司在马来西亚和菲律宾的合作伙伴解决方案架构负责人santanu dutt强调了拥有广泛的iaas服务的重要性，并表示云计算供应商应为不同的用例提供不同的选择。
“客户可以首先使用标准用例，但在六个月后，可能需要运行sap应用程序和高性能计算工作负载，因此需要不同的cpu内存实例，以及千兆网络和更多内存的实例。”dutt说。
在存储和数据库方面，dutt指出云计算供应商应提供固态硬盘并支持多个数据库：“他们是否从许可或认证角度在公共云上运行各种数据库?云计算提供商可以满负荷托管数据库吗?”
同样重要的是发布频率，因为大多数企业将有一个预测未来技术要求的长期路线图。“仅在2017年，我们就有1,430个面向公众发布的服务和功能，而作为我们敏捷开发方法的一部分，客户要求的任何技术都会随着时间的推移而添加。”dutt说。
谷歌公司云计算业务东南亚地区负责人tim synan表示，在地理范围方面，企业必须具备以支持全球足迹的网络连接。谷歌公司运营着一个拥有100多个全球网络存在点的高质量私有网络。
“谷歌云平台还使用软件定义的网络和分布式系统技术在全球托管和提供服务。”synan说，“当每毫秒的延迟都计算在内时，谷歌云通过bbr拥塞控制智能等创新确保了内容的 高吞吐量。”
bbr代表瓶颈带宽和往返传播时间(bottleneck bandwidth and rtt)，是谷歌公司的拥塞控制算法，用于决定发送数据的速度。谷歌公司表示，采用了bbr的youtube视频服务网络吞吐量提高了4%，因为该算法可以更有效地发现并利用网络提供的带宽。
ecosystmtim公司的sheedy表示，安全性仍然是一个关键考虑因素，谷歌公司拥有 安全的架构，但这并不意味着微软azure和aws的安全性不如谷歌云平台。
根据sheedy的说法，随着网络安全受到关注，云计算供应商使用的安全护栏很可能成为一个差异化因素。
在新加坡，主要云计算供应商需要遵守主要的云计算安全标准，例如多层云安全新加坡标准(mtcs ss)。
多层云安全新加坡标准(mtcs ss)于2014年首次发布，通过提供云计算服务提供商安全规定的清晰度，推动各行业厂商采用云计算。这些包括云治理、基础设施安全、运营管理和特定于云计算的信息安全，共有三个安全级别。
截至2018年5月28日，来自亚马逊、微软、谷歌、阿里巴巴、softlayer等云计算供应商的130项云服务已通过mtcs ss认证机构的认证。
评估iaas性能
组织可以使用各种指标来评估公共iaas产品的整体性能，其中包括可用性、可靠性和安全性。
阿里云公司首席解决方案架构师derek wang指出，对于计算和内存来说，可靠性和弹性是主要考虑因素，而每秒输入/输出操作(iops)，耐用性和适应性需要优先考虑存储。良好的网络性能还取决于带宽、安全性和负载平衡功能。
但是他说，评估iaas性能的更好方法是考虑计算、存储和网络如何协同工作来解决业务问题。“这为整个范围内的企业提供了可操作且有价值的见解，而不是在个别领域进行单独的绩效衡量。”他补充道。
vmware公司亚太地区云计算业务副总裁david bate表示，实际上有一些基准和工具可以帮助企业评估特定于某些用例的iaas产品的性能。例如，面向灾难恢复的公共iaas将附加不同的指标，而不是面向开发和测试的指标。
bate说，将新服务推向市场的能力和整体组织效率也是重要的考虑因素。在这种情况下，项目周期时间和相对于员工人数的成本是跟踪某些洞察力的指标。
“随着组织扩展其云计算环境并扩展用例，他们也可能在如何 大化多云模型以推动业务转型方面遇到困难。他们可以考虑像cloudhealth这样的云计算运营平台，它可以兼容aws、微软azure和谷歌云的云平台，帮助分析和管理本地公共云的云成本、使用、安全性和性能。”bate说。
iaas用例
五年前，云计算的早期采用者通常从开发和测试开始，然后是备份、灾难恢复和生产工作负载，并已经获得更多的收益。但在目前，主要的云计算供应商正在看到大型关键任务应用程序，例如sap公司正在运行他们的服务。
微软公司的bihammar指出，目前很多企业云用户正在使用iaas，例如基于虚拟机的工作负载以及由于硬件更新周期从内部迁移到云平台的应用程序，这通常称为提升和迁移。
vmware公司bate例举了两种不同类型的iaas用例。第一个是组织做出保留其数据中心的战略决策，但在混合云模型下运行。另一类是组织决定将企业工作负载永久迁移到云平台，并停止运行自己的数据中心。
“在第一类中，组织通常受各种需求的驱动，其中包括扩展现有容量，满足季节性需求，开发和测试新应用程序，而无需添加新的物理基础设施，或用于灾难恢复。”bate说，“在每种情况下，这些组织都希望避免因数据中心容量闲置一段时间而产生的重大成本。”
bate表示，在灾难恢复方面，iaas可以让企业避免高资本和运营成本以及复杂的管理。这个用例(也称为灾难恢复即服务，draas)允许企业保护关键数据和应用程序，同时利用云计算的灵活性和经济性，在内部部署数据中心和公共云之间移动工作负载。
通往paas的途径
ecosystm公司的sheedy指出，iaas在正确部署后 终将成为企业常规业务。
“几乎所有转向iaas的公司都不会谈论iaas的好处。”sheedy说，“但他们会告诉你云平台功能的好处。这就是为什么不应单独地做出接受iaas的决定，这是因为企业还需要检查云计算提供商的paas(平台即服务)功能。“”
sheedy指出，“paas将推动在公共云中以不同方式创新和做事的能力。paas将为他们提供数字业务所需的速度和灵活性。iaas很快就成为一种驱动因素，或者是以paas为中心功能的基石。虽然iaas通常是企业迁移到公共云的原因，同时也希望停止投资自己的数据中心和计算机设备，但是为他们带来商业和客户利益的是paas。”
摘要：数据中心的正常运行时间对于企业的业务成功至关重要，而确保不间断服务需要维护人员时刻保持警惕和维护。随着企业越来越多地部署业务关键型应用程序，这种对持续维护和依赖基础设施的需求也在增加。的正常运行时间对于企业的业务成功至关重要，而确保不间断服务需要维护人员时刻保持警惕和维护。随着企业越来越多地部署业务关键型应用程序，这种对持续维护和依赖基础设施的需求也在增加。
虽然运营商不断创新以引入新的基础设施管理工具，但许多工具仍然无法实现业界所追求的提高自动化和减少维护的要求。因此，许多it专业人员仍在全天候地人工处理需要调整的问题。
运营商在与客户沟通时不断出现的一个主要痛点是维护周期仍然需要人为干预。此外，运营商将大部分预算用于保持数据中心持的续运营状态，并大量支出运营预算。
这就产生了一个问题：尽管运营商不断采用新的工具来处理这个问题，为什么维护工作仍然让数据中心工作人员夜不能寐。到底哪里出现了问题?
传统基础设施工具的不足之处
真正消除管理基础设施的负担需要具有预见性，以便在问题发生之前预测问题，同时能够提供对工作负载和资源的深刻洞察力，以便更好地优化基础设施。
为了让工作人员不再为数据中心维护而失眠。考虑以下四个因素来确定运营商的工具是否在克服令人沮丧的维护问题方面做得不够：
•不具备学习能力
只是提供本地系统指标的分析往往提供有限的价值。相反，运营商应该在工具中获得的是能够从数千个对等系统的行为中学习的能力，以帮助检测和诊断发展中的问题。从某种意义上说，可以集思广益。
数据收集和分析的整体方法可以从大量的工作负载中汇集观测结果。这允许在一个站点识别的罕见事件在另一个站点被预先避免，并且更准确地检测更常见的事件。
•未能看到整体情况
传统工具通常只能以孤岛的方式提供分析;每个设备仅提供系统状态，这只是整个过程的一部分。由于在基础设施堆栈中任何地方都会出现中断应用程序的问题，因此有必要有能力跨多个层进行跨堆栈分析，以获得更大的视野。这将需要诸如应用程序、计算、虚拟化、数据库、网络和存储等关键组件。
•不够了解深入
预测建模需要深入的领域经验—了解基础设施堆栈中每个系统内的所有操作、环境和遥测参数。通用的分析只能如此深入。人工智能行业专家可以采用机器学习算法从历史事件中识别因果关系，进而预测 复杂和 具破坏性的问题。
•不能自主操作
也许传统工具的 大缺点是无法采取自主行动。而在理想的自主操作状态下，数据中心将是自我管理、自我修复和自我优化。从本质上讲，他们应该能够避免问题或改善环境，而无需管理员的人为干预。要实现这种自动化水平，需要经过验证的自动化建议历史记录，以提供必要的信任和信心。
数据中心维护的未来
为了克服传统工具的局限性，并降低维护需求，以及使数据中心自动化——人们将不得不采用新一代的人工智能解决方案。这意味着利用能够观察、学习、预测，、推荐并 终实现自动化的工具。
通过观察，人工智能将能够针对各种工作负载和应用程序开发对理想操作环境的稳态理解。深度系统遥测与全球连接相结合，可以实现快速的云计算机学习，从而使人工智能工具能够通过模式匹配算法快速预测问题。甚至可以根据过去的历史配置和工作负载模式为新的基础设施建模和调整应用程序性能。
基于这些预测分析，人工智能解决方案可以改善数据中心环境所需的适当响应， 后将消除it团队的压力，他们不再需要通宵达旦地管理基础设施，并寻找问题的根源。更重要的是，如果人工智能被证明是有效的，那么可以在没有it管理人员干预的情况下自动应用。对于数据中心来说，这正是实现自动化的目标。
例如hpe公司的客户利用人工智能工具在86%的时间内自动预测和解决问题。此外，他们在存储问题上减少了85%的时间，甚至可以减少79%的it存储运营支出。因此，部署人工智能以协助数据中心基础设施的优势是不可否认的。
随着技术进步促进市场发展，预计到2030年，一些国家和地区将面临200万it专业人才短缺的情况。而自动化将成为数据中心管理的未来前沿技术。
摘要：k―平均算法是一种得到广泛应用的基于划分的聚类算法。其把m个对象分为n个簇，使得每个簇内具有较高的相似度。k―平均算法
k―平均算法是一种得到广泛应用的基于划分的聚类算法。其把m个对象分为n个簇，使得每个簇内具有较高的相似度。
在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含m个对象的数据集a以及簇的数目n。从a中任意选择n个对象作为初始簇中心并且不断重复，随后计算出簇中对象的均值，将每个对象分配到 相似的簇并且不断更新簇均值， 后计算准则函数直到其不再发生变化为止。因为该算法的复杂度大约是0(nkt)，所以该算法在处理大数据集时是相对可伸缩的和高效率的。
奇异值分解
假设a是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于实数域或复数域。如此则存在一个分解使得a=u∑v*。其中u是m×m阶酉矩阵，σ是半正定m×n阶对角矩阵，而v*是n×n阶酉矩阵的共轭转置矩阵。这样的分解就称为a的奇异值分解。
在matlab仿真软件中计算奇异值分解的函数式为：[b.c.d]=svd(x)
主成分分析(pca算法)
从宏观上来说，主成分分析是指在研究一项变量较多的课题时，将这些变量通过线性变换而简化为几个重要变量的一种多元统计分析方法。而在数据分析领域，主成分分析的主要作用是对大规模的数据集进行分析与简化。其主要体现在降低数据集的维数，同时尽可能保持数据集中的对所研究的问题 有价值的特征。简而言之，就是保留低阶主成分，忽略高阶主成分。其具体方法是通过对协方差矩阵进行特征分解，从而得出数据的特征向量与特征值。主成分分析在数学上可以理解为一个正交化的线性变换，把数据整体变换到一个新的坐标系中，使得这一数据的任何投影的第一大方差在第一主成分上，第二大方差在第二主成分上，依次类推。
决策树学习
从广义上讲，决策树是一种运用图解法的概率分析，即在已知各种事件发生概率的基础上，通过构建决策树来探究期望值大于等于零的概率，同时判断可行性的决策分析方法。
决策树学习是数据分析领域常用的方法，其目的是构建一个模型来预测样本的目标值。一棵决策树的训练就是依据一个既定指标，将训练数据集分为几个子集并且在所产生的子集中不断重复此方法的过程，直到一个训练子集的类标都相同时为止。决策树主要有两种类型：分类树和回归树。其中分类树的输出是样本的类标，而回归树输出的是一个实数。决策树的优点体现在即可以处理数值型数据也可以处理类别型数据，并且适合处理大规模数据。
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